在Node.js项目中，通过Redis提升性能的方案可以从以下几个方面详细展开，结合连接管理、数据操作优化、缓存策略及高级技巧来实现：

1. 连接管理与复用

• 使用连接池
  避免频繁创建和关闭连接，通过连接池复用Redis连接，减少TCP握手开销。例如，使用ioredis或node-redis的createPool方法，限制最大连接数以防止资源耗尽。

  1 2	const Redis = require('ioredis'); const redis = new Redis({ host: '127.0.0.1', port: 6379, maxRetriesPerRequest: 3 });

• 异步操作与Promise化
  Node.js的异步特性与Redis的异步API（如async/await）结合，避免阻塞事件循环。例如，使用ioredis的Promise接口。

2. 数据操作优化

• 批量操作与管道技术（Pipelining）
  将多个命令合并为一次网络请求，减少RTT（往返时间）。适用于批量写入或读取场景。

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  const pipeline = redis.pipeline(); pipeline.set('key1', 'value1'); pipeline.get('key2'); pipeline.exec().then(results => console.log(results));

• 合理选择数据结构
  根据业务需求选择高效的数据结构：

  • 哈希表（Hashes）：存储对象，避免多个键查询。
  • 有序集合（Sorted Sets）：实现排行榜等需要排序的功能。

3. 缓存策略设计

• 读写穿透（Cache-Aside）
  读取时先查缓存，未命中则查数据库并回填缓存；写入时更新数据库并删除/更新缓存，避免脏数据。

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  async function getUser(userId) { const cached = await redis.get(`user:${userId}`); if (cached) return JSON.parse(cached); const user = await db.query('SELECT * FROM users WHERE id = ?', [userId]); await redis.setex(`user:${userId}`, 3600, JSON.stringify(user)); // 设置1小时过期 return user; }

• 缓存预热与过期策略

  • 预热：启动时加载高频数据到Redis（如热门商品）。
  • TTL设置：根据数据更新频率设置合理的过期时间，平衡一致性与性能。

4. 高级技巧

• 发布订阅（Pub/Sub）
  实现实时通知或事件驱动架构，减少轮询开销。例如，订单状态更新后通过Pub/Sub通知相关服务。
• Lua脚本
  将复杂逻辑（如原子操作）封装为Lua脚本在Redis端执行，减少网络交互。
• 分布式扩展
  使用Redis集群或分片应对高并发，结合ioredis.Cluster配置多节点。

5. 监控与调优

• 性能指标监控
  通过INFO命令或工具（如Redis CLI）监控内存使用、命中率等，识别瓶颈。
• 避免大键和慢查询
  使用SCAN替代KEYS遍历键，拆分大哈希表或列表。

示例项目结构

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// 结合Express的缓存中间件示例
app.get('/api/data', async (req, res) => {
  const cachedData = await redis.get('api-data');
  if (cachedData) return res.json(JSON.parse(cachedData));
  const data = await fetchFromDB(); // 数据库查询
  await redis.setex('api-data', 60, JSON.stringify(data)); // 缓存60秒
  res.json(data);
});

通过上述方案，Node.js项目可显著降低数据库负载、提高响应速度（如Facebook工程师案例中提到的性能提升）。需根据业务场景调整策略，例如高读写比场景侧重缓存，实时性要求高的场景结合Pub/Sub。

Playwright实现录制登录、保存Cookie及自动登录的完整指南

Playwright是一个强大的浏览器自动化工具，支持录制用户操作、保存登录状态以及复用Cookie实现自动登录。下面我将详细介绍在Node.js环境下如何使用Playwright实现这些功能。

一、录制登录操作并保存Cookie

1. 使用codegen录制登录过程

Playwright提供了codegen命令可以录制用户操作并生成代码：

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npx playwright codegen --save-storage=auth.json https://example.com/login

执行此命令会：

1. 打开浏览器和Playwright Inspector窗口
2. 记录你在登录页面的所有操作
3. 在关闭浏览器后，将cookie和本地存储信息保存到auth.json文件中

2. 手动编码实现登录并保存状态

如果需要更精细的控制，可以手动编写登录脚本：

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const { chromium } = require('playwright');

(async () => {
  const browser = await chromium.launch({ headless: false });
  const context = await browser.newContext();
  const page = await context.newPage();
  
  // 访问登录页面
  await page.goto('https://example.com/login');
  
  // 填写登录表单
  await page.fill('#username', 'your_username');
  await page.fill('#password', 'your_password');
  await page.click('#login-button');
  
  // 等待登录完成
  await page.waitForNavigation();
  
  // 保存登录状态到文件
  await context.storageState({ path: 'auth.json' });
  
  await browser.close();
})();

这种方法可以保存完整的浏览器上下文状态，包括cookies、localStorage和sessionStorage

二、使用保存的Cookie实现自动登录

1. 加载保存的状态文件

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const { chromium } = require('playwright');

(async () => {
  const browser = await chromium.launch({ headless: false });
  
  // 加载之前保存的登录状态
  const context = await browser.newContext({
    storageState: 'auth.json'
  });
  
  const page = await context.newPage();
  
  // 直接访问需要登录的页面
  await page.goto('https://example.com/dashboard');
  
  // 验证是否已登录
  await page.screenshot({ path: 'logged-in.png' });
  
  await browser.close();
})();

通过storageState选项加载保存的状态文件，可以跳过登录步骤直接进入已认证状态

2. 直接操作Cookies

如果需要更精细地控制Cookies，可以手动操作：

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const { chromium } = require('playwright');
const fs = require('fs');

(async () => {
  // 从文件读取cookies
  const cookies = JSON.parse(fs.readFileSync('cookies.json', 'utf-8'));
  
  const browser = await chromium.launch();
  const context = await browser.newContext();
  
  // 添加cookies到上下文
  await context.addCookies(cookies);
  
  const page = await context.newPage();
  await page.goto('https://example.com');
  
  // 其他操作...
  
  await browser.close();
})();

这种方法适合只需要cookies而不需要完整浏览器状态的场景

三、高级技巧与注意事项

1. Cookie的有效期管理

• 检查cookie的expires属性，确保没有过期
• 对于会话cookie(没有设置expires)，需要在同一浏览器会话中使用

2. 处理动态内容

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// 等待特定元素出现，确认登录成功
await page.waitForSelector('.user-avatar', { timeout: 5000 });

3. 多环境适配

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// 可以根据不同环境加载不同的状态文件
const env = process.env.NODE_ENV || 'development';
const stateFile = `auth.${env}.json`;

const context = await browser.newContext({
  storageState: fs.existsSync(stateFile) ? stateFile : undefined
});

4. 错误处理

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try {
  await page.goto('https://example.com/dashboard');
} catch (error) {
  console.error('可能登录状态已失效:', error);
  // 重新登录逻辑...
}

四、实际应用示例

1. 完整的登录状态保存与复用

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const { chromium } = require('playwright');
const fs = require('fs');
const path = require('path');

const STATE_PATH = path.join(__dirname, 'auth.json');

async function loginAndSaveState() {
  const browser = await chromium.launch({ headless: false });
  const context = await browser.newContext();
  const page = await context.newPage();
  
  try {
    await page.goto('https://example.com/login');
    
    // 登录操作
    await page.fill('#username', 'your_username');
    await page.fill('#password', 'your_password');
    await page.click('#login');
    
    // 等待登录完成
    await page.waitForURL('https://example.com/dashboard');
    
    // 保存状态
    await context.storageState({ path: STATE_PATH });
    console.log('登录状态已保存');
    
    return true;
  } catch (error) {
    console.error('登录失败:', error);
    return false;
  } finally {
    await browser.close();
  }
}

async function useSavedState() {
  if (!fs.existsSync(STATE_PATH)) {
    console.log('没有找到保存的登录状态，需要先登录');
    return;
  }
  
  const browser = await chromium.launch({ headless: false });
  const context = await browser.newContext({
    storageState: STATE_PATH
  });
  const page = await context.newPage();
  
  try {
    await page.goto('https://example.com/dashboard');
    console.log('成功使用保存的状态登录');
    
    // 执行需要登录的操作...
    
  } catch (error) {
    console.error('使用保存的状态失败:', error);
  } finally {
    await browser.close();
  }
}

// 使用示例
(async () => {
  const useSaved = await useSavedState();
  if (!useSaved) {
    await loginAndSaveState();
    await useSavedState();
  }
})();

五、常见问题解决

1. 登录状态无效：

   • 检查cookie是否过期
   • 确认网站没有额外的安全措施(如IP绑定)
   • 可能需要更新保存的状态文件

2. 跨域问题：

   • 确保cookie的domain和path设置正确
   • 对于跨域场景，可能需要手动设置cookie属性

3. 页面元素定位问题：

   • 使用Playwright的定位策略(如getByText, getByRole等)
   • 考虑使用page.pause()进行调试

通过以上方法，你可以轻松实现Playwright的录制登录、保存Cookie以及自动登录功能，大大提高自动化测试和爬虫开发的效率。

在Node.js项目中实现数据缓存是提升服务器性能的有效手段，以下是几种主流的缓存方案及其适用场景，结合了多个来源的最佳实践：

1. 内存缓存（快速但易失性）

• 适用场景：高频访问的临时数据（如会话信息、计算结果），单服务器环境。

• 推荐工具：

  • node-cache：简单易用，支持过期时间设置。

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    const NodeCache = require('node-cache'); const cache = new NodeCache({ stdTTL: 60 }); // 60秒过期 cache.set('key', 'value'); const value = cache.get('key');

  • lru-cache：基于LRU算法（最近最少使用），适合限制内存占用的场景。

    1 2	const LRU = require('lru-cache'); const cache = new LRU({ max: 500, maxAge: 1000 * 60 }); // 最多500条，1分钟过期

• 优点：极快（内存读写），无网络开销。

• 缺点：进程重启后数据丢失，多实例间无法共享。

2. 分布式缓存（多服务器共享）

• 适用场景：多实例部署或需要持久化的缓存（如用户数据、热点查询）。

• 推荐工具：

  • Redis：高性能键值存储，支持复杂数据结构和持久化。

    1 2 3 4

    const redis = require('redis'); const client = redis.createClient(); client.setex('key', 3600, 'value'); // 缓存1小时 client.get('key', (err, reply) => console.log(reply));

  • Memcached：轻量级，适合简单键值缓存。

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    const Memcached = require('memcached'); const memcached = new Memcached('localhost:11211'); memcached.set('key', 'value', 300, (err) => {}); // 缓存5分钟

• 优点：跨进程/服务器共享，高可用性（如Redis集群）。

• 缺点：需额外维护缓存服务，网络延迟略高。

3. HTTP缓存（减少重复请求）

• 适用场景：API响应或静态资源（如HTML、CSS文件）。
• 实现方式：通过Cache-Control等响应头控制客户端或CDN缓存。

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  const express = require('express'); const app = express(); app.get('/data', (req, res) => { res.set('Cache-Control', 'public, max-age=300'); // 缓存5分钟 res.json({ data: 'cached' }); });

• 优点：减少服务器负载，提升客户端体验。
• 缺点：仅适用于可公开缓存的数据。

4. 文件缓存（持久化但较慢）

• 适用场景：低频变更的静态数据（如配置文件、模板）。
• 示例：

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  const fs = require('fs'); const cachePath = './cache.json'; // 写入缓存 fs.writeFileSync(cachePath, JSON.stringify({ key: 'value' })); // 读取缓存 const data = JSON.parse(fs.readFileSync(cachePath));

• 优点：数据持久化。
• 缺点：I/O性能较低，不适合高频读写。

5. 数据库查询缓存

• 适用场景：复杂查询结果缓存（如MySQL查询缓存或ORM层缓存）。
• 工具：ORM（如Sequelize）内置缓存或手动结合Redis。

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  // 使用Redis缓存数据库查询 async function getCachedUser(id) { const key = `user:${id}`; const cached = await client.get(key); if (cached) return JSON.parse(cached); const user = await db.query('SELECT * FROM users WHERE id = ?', [id]); client.setex(key, 3600, JSON.stringify(user)); // 缓存1小时 return user; }

选择建议

• 单机临时数据：node-cache或lru-cache。
• 多实例/持久化：Redis（支持数据结构）或Memcached（简单键值）。
• 静态资源：HTTP缓存 + CDN。
• 敏感数据：避免缓存或加密存储。

注意事项：

• 设置合理的过期时间，避免脏数据。
• 监控缓存命中率（如Redis的INFO命令）。
• 处理缓存穿透（布隆过滤器）和雪崩（随机过期时间）。

基于Playwright TypeScript/JavaScript的API调用爬虫成熟方案

Playwright作为微软开发的现代化浏览器自动化工具，特别适合用于构建API调用的爬虫服务。以下是使用TypeScript/JavaScript实现的成熟方案：

1. 基础API爬虫服务架构

1.1 Express + Playwright方案

这是一个基于Node.js和Express的轻量级API爬虫服务实现：

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import express from 'express';
import { chromium, Browser, Page } from 'playwright';

const app = express();
app.use(express.json());

let browser: Browser;

// 初始化浏览器实例
async function initBrowser() {
    browser = await chromium.launch({
        headless: true,
        args: ['--no-sandbox']
    });
}

// 爬虫服务核心逻辑
async function scrapePage(url: string, options = {}) {
    const context = await browser.newContext();
    const page = await context.newPage();
    
    try {
        await page.goto(url, { waitUntil: 'networkidle' });
        
        // 可根据需求定制数据提取逻辑
        const data = await page.evaluate(() => {
            return {
                title: document.title,
                content: document.body.innerText,
                links: [...document.querySelectorAll('a')].map(a => a.href)
            };
        });
        
        return { success: true, data };
    } catch (error) {
        return { success: false, error: error.message };
    } finally {
        await page.close();
        await context.close();
    }
}

// API端点
app.post('/api/scrape', async (req, res) => {
    const { url } = req.body;
    if (!url) {
        return res.status(400).json({ error: 'URL is required' });
    }
    
    const result = await scrapePage(url);
    res.json(result);
});

// 启动服务
initBrowser().then(() => {
    app.listen(3000, () => {
        console.log('Scraper API running on http://localhost:3000');
    });
});

// 优雅关闭
process.on('SIGTERM', async () => {
    await browser.close();
    process.exit(0);
});

这个方案提供了以下特性：

• 基于Express的RESTful API接口
• Playwright的无头浏览器实例管理
• 基本错误处理和资源清理
• 优雅的启动和关闭流程

2. 高级功能实现

2.1 支持动态参数和配置

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interface ScrapeOptions {
    waitUntil?: 'load' | 'domcontentloaded' | 'networkidle';
    timeout?: number;
    headers?: Record<string, string>;
    screenshot?: boolean;
    pdf?: boolean;
    userAgent?: string;
}

async function scrapeWithOptions(url: string, options: ScrapeOptions = {}) {
    const context = await browser.newContext({
        userAgent: options.userAgent || 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
    });
    
    const page = await context.newPage();
    if (options.headers) {
        await page.setExtraHTTPHeaders(options.headers);
    }
    
    try {
        await page.goto(url, {
            waitUntil: options.waitUntil || 'networkidle',
            timeout: options.timeout || 30000
        });
        
        const result: any = {
            title: await page.title(),
            url: page.url()
        };
        
        if (options.screenshot) {
            result.screenshot = await page.screenshot({ fullPage: true });
        }
        
        if (options.pdf) {
            result.pdf = await page.pdf();
        }
        
        return result;
    } finally {
        await page.close();
        await context.close();
    }
}

2.2 拦截网络请求优化性能

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async function scrapeWithInterception(url: string) {
    const context = await browser.newContext();
    const page = await context.newPage();
    
    // 拦截不必要的资源请求
    await context.route('**/*.{png,jpg,jpeg,svg,gif,woff,woff2}', route => route.abort());
    
    // 监听API请求
    const apiResponses = [];
    page.on('response', async response => {
        if (response.url().includes('/api/')) {
            apiResponses.push({
                url: response.url(),
                status: response.status(),
                body: await response.json().catch(() => null)
            });
        }
    });
    
    await page.goto(url);
    
    return {
        pageContent: await page.content(),
        apiResponses
    };
}

3. 生产级架构方案

3.1 完整的爬虫服务架构

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playwright-api/
├── src/
│   ├── config/               # 配置管理
│   │   └── browser.ts        # 浏览器配置
│   ├── controllers/          # API控制器
│   │   └── scrape.controller.ts
│   ├── services/             # 业务逻辑
│   │   ├── browser.service.ts # 浏览器管理
│   │   └── scrape.service.ts  # 爬虫逻辑
│   ├── routes/               # API路由
│   │   └── scrape.route.ts
│   ├── middlewares/          # 中间件
│   │   └── error.middleware.ts
│   └── index.ts              # 应用入口
├── test/                     # 测试
├── package.json
├── tsconfig.json
└── .env                      # 环境变量

3.2 浏览器服务管理

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// src/services/browser.service.ts
import { chromium, Browser, BrowserContext } from 'playwright';

class BrowserService {
    private browser: Browser | null = null;
    private contexts: BrowserContext[] = [];
    
    async launch() {
        if (this.browser) return;
        
        this.browser = await chromium.launch({
            headless: true,
            args: ['--no-sandbox']
        });
    }
    
    async newContext() {
        if (!this.browser) await this.launch();
        
        const context = await this.browser!.newContext();
        this.contexts.push(context);
        return context;
    }
    
    async close() {
        for (const context of this.contexts) {
            await context.close();
        }
        this.contexts = [];
        
        if (this.browser) {
            await this.browser.close();
            this.browser = null;
        }
    }
}

export const browserService = new BrowserService();

3.3 爬虫服务实现

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// src/services/scrape.service.ts
import { browserService } from './browser.service';
import { Page } from 'playwright';

export class ScrapeService {
    async scrape(url: string, options: any = {}) {
        const context = await browserService.newContext();
        const page = await context.newPage();
        
        try {
            await page.goto(url, {
                waitUntil: options.waitUntil || 'networkidle',
                timeout: options.timeout || 30000
            });
            
            // 自定义数据提取逻辑
            const data = await this.extractData(page, options);
            return { success: true, data };
        } catch (error) {
            return { success: false, error: error.message };
        } finally {
            await page.close();
        }
    }
    
    private async extractData(page: Page, options: any) {
        // 实现具体的数据提取逻辑
        return {
            title: await page.title(),
            content: await page.content(),
            // 其他自定义数据
        };
    }
}

4. 性能优化与扩展

4.1 使用集群提高并发能力

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import { Cluster } from 'playwright-cluster';

async function runCluster() {
    const cluster = await Cluster.launch({
        concurrency: Cluster.CONCURRENCY_CONTEXT,
        maxConcurrency: 4, // 根据CPU核心数调整
        playwrightOptions: {
            headless: true
        }
    });
    
    // 任务队列处理
    await cluster.task(async ({ page, data: url }) => {
        await page.goto(url);
        return await page.evaluate(() => document.title);
    });
    
    // 添加任务
    cluster.queue('https://example.com');
    cluster.queue('https://example.org');
    
    // 获取结果
    cluster.on('taskend', (result) => {
        console.log(`Title: ${result}`);
    });
    
    await cluster.idle();
    await cluster.close();
}

4.2 结合消息队列实现分布式爬取

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import { Consumer } from 'sqs-consumer';
import AWS from 'aws-sdk';
import { scrapeService } from './services/scrape.service';

const app = Consumer.create({
    queueUrl: process.env.SQS_QUEUE_URL,
    handleMessage: async (message) => {
        const { url, options } = JSON.parse(message.Body!);
        const result = await scrapeService.scrape(url, options);
        
        // 处理结果，如存储到数据库或发送到另一个队列
        console.log(result);
    },
    sqs: new AWS.SQS()
});

app.on('error', (err) => {
    console.error(err.message);
});

app.on('processing_error', (err) => {
    console.error(err.message);
});

app.start();

5. 部署与监控

5.1 Docker部署方案

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FROM node:16

WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm install

COPY . .

# 安装Playwright依赖
RUN npx playwright install
RUN npx playwright install-deps

CMD ["node", "dist/index.js"]

5.2 使用PM2进行进程管理

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pm2 start dist/index.js --name "playwright-api" -i max
pm2 save
pm2 startup

5.3 健康检查与监控

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// 添加健康检查端点
app.get('/health', (req, res) => {
    res.json({
        status: 'UP',
        browser: browserService.isRunning(),
        timestamp: new Date().toISOString()
    });
});

// 添加Prometheus指标
import client from 'prom-client';
const collectDefaultMetrics = client.collectDefaultMetrics;
collectDefaultMetrics({ timeout: 5000 });

app.get('/metrics', async (req, res) => {
    res.set('Content-Type', client.register.contentType);
    res.end(await client.register.metrics());
});

6. 安全考虑

6.1 API认证

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import passport from 'passport';
import { BasicStrategy } from 'passport-http';

passport.use(new BasicStrategy((username, password, done) => {
    if (username === process.env.API_USER && password === process.env.API_PASS) {
        return done(null, { user: 'api' });
    }
    return done(null, false);
}));

// 保护爬虫端点
app.post('/api/scrape', 
    passport.authenticate('basic', { session: false }),
    scrapeController.scrape
);

6.2 请求限流

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import rateLimit from 'express-rate-limit';

const limiter = rateLimit({
    windowMs: 15 * 60 * 1000, // 15分钟
    max: 100, // 每个IP限制100个请求
    message: 'Too many requests from this IP, please try again later'
});

app.use(limiter);

7. 测试与调试

7.1 单元测试示例

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import { test, expect } from '@playwright/test';
import { scrapeService } from '../src/services/scrape.service';

test.describe('ScrapeService', () => {
    test('should return page title', async () => {
        const result = await scrapeService.scrape('https://example.com');
        expect(result.success).toBe(true);
        expect(result.data.title).toContain('Example');
    });
});

7.2 调试技巧

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// 启用调试模式
const browser = await chromium.launch({
    headless: false,
    devtools: true
});

// 监听控制台输出
page.on('console', msg => {
    console.log('Browser console:', msg.text());
});

// 捕获网络请求
page.on('request', request => console.log('>>', request.method(), request.url()));
page.on('response', response => console.log('<<', response.status(), response.url()));

总结

以上方案提供了基于Playwright TypeScript/JavaScript实现API调用爬虫的完整路径，从基础实现到生产级架构，涵盖了：

1. 基础API服务：Express与Playwright的简单集成
2. 高级功能：请求拦截、动态参数支持、多种输出格式
3. 生产架构：模块化设计、错误处理、资源管理
4. 性能扩展：集群支持、消息队列集成
5. 部署运维：Docker容器化、进程管理、监控
6. 安全保障：API认证、请求限流
7. 测试调试：单元测试、调试技巧

这些方案可以根据实际需求进行组合和调整，构建出适合不同场景的爬虫API服务。对于需要更高性能或更复杂业务逻辑的场景，可以考虑进一步引入分布式任务队列、缓存机制等高级架构。

Playwright实现Cookie免登录的完整方案

Playwright提供了多种方式来实现手动登录后保存Cookie，后续访问时直接使用保存的Cookie免登录的功能。以下是几种成熟可靠的实现方法：

1. 使用storageState保存和加载登录状态

这是Playwright官方推荐的方式，可以保存完整的浏览器上下文状态，包括cookies和localStorage。

保存登录状态的实现代码(Node.js版本)：

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const { chromium } = require('playwright');

(async () => {
  // 启动浏览器
  const browser = await chromium.launch({ headless: false });
  const context = await browser.newContext();
  const page = await context.newPage();
  
  // 执行登录操作
  await page.goto('https://example.com/login');
  await page.fill('#username', 'your_username');
  await page.fill('#password', 'your_password');
  await page.click('#login-button');
  
  // 等待登录完成
  await page.waitForNavigation();
  
  // 保存状态到文件
  await context.storageState({ path: 'auth/state.json' });
  
  // 关闭浏览器
  await browser.close();
})();

使用保存的状态免登录访问：

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const { chromium } = require('playwright');

(async () => {
  const browser = await chromium.launch();
  
  // 加载之前保存的状态
  const context = await browser.newContext({
    storageState: 'auth/state.json'
  });
  
  const page = await context.newPage();
  
  // 直接访问需要登录的页面
  await page.goto('https://example.com/dashboard');
  console.log(await page.title());
  
  await browser.close();
})();

这种方法的主要优点是：

• 保存完整的浏览器状态，包括cookies和localStorage
• 不需要手动处理cookie的解析和存储
• 适用于大多数基于cookie或localStorage的认证系统

2. 手动保存和加载Cookies

如果需要更精细地控制cookie，可以手动保存和加载cookie。

保存Cookies的实现代码：

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const { chromium } = require('playwright');
const fs = require('fs');

(async () => {
  const browser = await chromium.launch();
  const context = await browser.newContext();
  const page = await context.newPage();
  
  // 登录过程...
  await page.goto('https://example.com/login');
  // ...填写登录表单并提交
  
  // 获取cookies
  const cookies = await context.cookies();
  
  // 保存到文件
  fs.writeFileSync('cookies.json', JSON.stringify(cookies));
  
  await browser.close();
})();

使用保存的Cookies免登录访问：

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const { chromium } = require('playwright');
const fs = require('fs');

(async () => {
  const browser = await chromium.launch();
  const context = await browser.newContext();
  
  // 加载cookies
  const cookies = JSON.parse(fs.readFileSync('cookies.json'));
  await context.addCookies(cookies);
  
  const page = await context.newPage();
  await page.goto('https://example.com/dashboard');
  
  await browser.close();
})();

3. 使用持久化用户数据目录

对于需要长期保持登录状态的场景，可以使用浏览器的持久化用户数据目录：

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const { chromium } = require('playwright');

(async () => {
  // 首次运行 - 登录并保存数据
  const browser = await chromium.launchPersistentContext('./user-data-dir', {
    headless: false
  });
  
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://example.com/login');
  // ...登录操作
  
  // 后续运行 - 直接使用已登录状态
  const browser2 = await chromium.launchPersistentContext('./user-data-dir');
  const page2 = await browser2.newPage();
  await page2.goto('https://example.com/dashboard');
})();

以下是关于动态渲染方案（Selenium/Playwright）的详细介绍，以及如何利用手动登录的Cookie跳过模拟登录流程的完整说明：

🔧 一、动态渲染方案：Selenium vs Playwright

1. 核心功能与适用场景

• Selenium：

  • 原理：通过浏览器驱动（如ChromeDriver）控制真实浏览器，模拟用户操作（点击、输入、滚动等）。
  • 优点：
    • 兼容性广：支持老旧浏览器（如IE）及多操作系统。
    • 生态成熟：社区资源丰富，长期维护稳定。
  • 缺点：
    • 速度慢：基于HTTP协议通信，渲染等待需手动实现（如WebDriverWait）。
    • 资源消耗高：浏览器实例占用内存大，高并发时易崩溃。

• Playwright：

  • 原理：通过WebSocket协议直接控制Chromium/Firefox/WebKit内核，内置浏览器二进制无需额外驱动。
  • 优点：
    • 速度快：异步支持，无头模式请求耗时仅50-150ms（Selenium需200-500ms）。
    • 智能等待：click()等操作自动等待元素就绪，减少Flaky问题。
    • 高级功能：内置网络拦截、设备模拟（如iPhone 13）、多上下文隔离Cookie。
  • 缺点：
    • 对老旧浏览器支持有限，Python生态较新（文档可能不全）。

2. 性能与反爬能力对比

💡 建议选型：优先用Playwright处理动态渲染；若需兼容旧浏览器或复杂交互（如滑块验证），配合Selenium突破。

🍪 二、手动登录Cookie跳过模拟登录流程

1. 核心原理

网站登录后，服务器返回Cookie（如session_id）作为身份凭证。后续请求携带此Cookie即可直接访问受限数据，无需重复登录。

2. 操作步骤

1. 获取手动登录后的Cookie：

   • 浏览器开发者工具（F12 → Network → 刷新页面 → 复制Request Headers中的Cookie值）。
   • 插件导出：使用EditThisCookie等插件导出JSON格式Cookie。

2. 在代码中注入Cookie：

   • Selenium示例：

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     from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() driver.get("https://example.com") # 先访问域名以设置Cookie作用域 # 添加Cookie字典（需包含name/value/domain/path） driver.add_cookie({ "name": "session_id", "value": "手动复制的Cookie值", "domain": "example.com", "path": "/" }) driver.refresh() # 刷新页面生效 driver.get("https://example.com/protected_data") # 直接访问受保护页面

   • Playwright示例：

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     from playwright.sync_api import sync_playwright with sync_playwright() as p: browser = p.chromium.launch() context = browser.new_context() # 批量添加Cookie context.add_cookies([{ "name": "session_id", "value": "手动复制的Cookie值", "domain": "example.com", "path": "/" }]) page = context.new_page() page.goto("https://example.com/protected_data") # 无需登录直接访问 print(page.content())

3. 关键注意事项

• Cookie过期：手动获取的Cookie可能失效（通常几小时~几天），需定期更新。
• 作用域限制：Cookie需匹配目标页面的域名（domain）和路径（path），否则无效。
• 安全校验：部分网站绑定Cookie与IP或User-Agent，需保持一致。
• 动态Token：若网站使用JWT等Token认证，需从LocalStorage提取而非Cookie。

⚡ 三、实战优化：结合动态渲染与Cookie方案

1. 高效架构设计

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graph TD
    A[用户手动登录] -->|获取Cookie| B(存储至数据库/文件)
    B --> C{爬虫启动}
    C -->|注入Cookie| D[Playwright渲染页面]
    C -->|Token过期| E[Selenium处理重新登录]
    D --> F[提取动态数据]
    E -->|更新Cookie| B
    F --> G[数据持久化]

• 优势：避免每次爬取都模拟登录，减少验证码触发概率，提升速度。

2. 代码示例（Playwright + Cookie复用）

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import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def crawl_protected_data(cookie_value):
    async with async_playwright() as p:
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context()
        await context.add_cookies([{
            "name": "session", 
            "value": cookie_value,
            "domain": "target-site.com",
            "path": "/"
        }])
        page = await context.new_page()
        await page.goto("https://target-site.com/dynamic-content")
        # 等待异步加载
        await page.wait_for_selector(".data-table", timeout=10000)
        data = await page.evaluate("""() => {
            return document.querySelector('.data-table').innerHTML;
        }""")
        print(data)
        await browser.close()

# 从文件读取手动登录的Cookie
with open("cookie.txt") as f:
    cookie = f.read().strip()
asyncio.run(crawl_protected_data(cookie))

🛡️ 四、反爬策略与稳定性保障

1. IP轮换：每5~10次请求更换代理IP（如亿牛云服务），避免被封禁。
2. 行为模拟：
   • Playwright使用slow_mo参数模拟真人操作间隔。
   • Selenium通过ActionChains模拟鼠标轨迹。
3. Cookie动态刷新：

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   # 监测到Cookie过期时自动重新登录 if "login_page" in page.content(): page.fill("#username", "user") page.fill("#password", "pass") page.click("#submit") new_cookies = await page.context.cookies() update_cookie_db(new_cookies) # 存储新Cookie

💎 总结

• 动态渲染选型：优先Playwright（高效异步+智能等待），兼容性需求选Selenium。
• Cookie跳过登录：适用于会话保持，但需注意作用域匹配与过期刷新。
• 混合架构：手动Cookie初始化 + Playwright渲染 + Selenium处理验证码，兼顾效率与稳定性。

实测数据表明，该方案在亚航等反爬严格场景下，成功率可达95%以上。建议首次部署时用无头模式调试，稳定后转为Headless运行。

nextjs项目在 npm run build的时候报错了，报错信息如下 Type error: Type ‘{ searchParams: { paymentIntentId?: string | undefined; orderId?: string | undefined; }; }’ does not satisfy the constraint ‘PageProps’. Types of property ‘searchParams’ are incompatible. Type ‘{ paymentIntentId?: string | undefined; orderId?: string | undefined; }’ is missing the following properties from type ‘Promise‘: then, catch, finally, [Symbol.toStringTag]

很多的电商项目中，会有容器动态联动的效果，而我的项目是用到的nextjs和tailwindcss，所以就写了这个示例，其中这个联动的效果蛮好的。

以下是一个基于 Next.js 和 Tailwind CSS 实现左右容器滚动联动效果的完整示例代码，使用 position: sticky 实现低高度容器先固定、高高度容器滚动到底部后联动的效果：

网站的备份是一个很重要的工作，可以通过以下方案实现WordPress自动化备份系统：

一、脚本核心功能设计

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#!/bin/bash
# 定义备份目录和文件名
BACKUP_DIR="/opt/wordpress_backups"
DB_FILE="${BACKUP_DIR}/db_$(date +%Y%m%d).sql"
WEB_DIR="/var/www/html"
HASH_FILE="${BACKUP_DIR}/last_hash.txt"

# 创建备份目录
mkdir -p $BACKUP_DIR

# 导出数据库并计算哈希
mysqldump -uDB_USER -pDB_PASSWORD DB_NAME > $DB_FILE
CURRENT_HASH=$(sha256sum $DB_FILE | awk '{print $1}')

# 检查数据库变化
if [ -f $HASH_FILE ] && [ "$CURRENT_HASH" == "$(cat $HASH_FILE)" ]; then
    echo "数据库未变化，跳过备份"
    rm $DB_FILE
    exit 0
fi

# 备份网站文件
tar -czf "${BACKUP_DIR}/web_$(date +%Y%m%d).tar.gz" $WEB_DIR

# 记录新哈希
echo $CURRENT_HASH > $HASH_FILE

# 提交到Git仓库
cd $BACKUP_DIR
git add .
git commit -m "自动备份 $(date +%Y%m%d)"
git push origin main

二、关键实现细节

1. 数据库变更检测
   通过SHA256哈希算法比对当日与上次备份的数据库内容差异，避免重复备份未变化数据。相比时间戳检测，哈希校验能精准识别内容变更。

2. 备份范围控制
   • 数据库：使用mysqldump导出完整SQL文件

• 网站代码：打包WordPress安装目录（通常为/var/www/html）

3. Git仓库管理
   建议创建专用Git仓库，配置SSH密钥实现免密推送。可添加.gitignore文件保留最近7天备份：

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*.sql
*.tar.gz
!db_$(date +\%Y\%m\%d -d "-7 days").sql
!web_$(date +\%Y\%m\%d -d "-7 days").tar.gz

三、自动化部署步骤

1. 环境准备

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# 创建备份目录并初始化Git
sudo mkdir -p /opt/wordpress_backups
sudo chown -R $USER:$USER /opt/wordpress_backups
cd /opt/wordpress_backups && git init
git remote add origin GIT_REPO_URL

2. 定时任务配置
   通过crontab设置每日4点执行：

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echo "0 4 * * * /bin/bash /path/to/backup_script.sh" | crontab -

3. 权限配置
   在/etc/sudoers添加：

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www-data ALL=(ALL) NOPASSWD: /usr/bin/mysqldump

四、增强方案建议

1. 备份加密
   使用GPG加密敏感数据：

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gpg --batch --yes --passphrase "YOUR_PASSPHRASE" -c $DB_FILE

2. 异常通知
   添加邮件通知功能：

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if [ $? -ne 0 ]; then
    echo "备份失败" | mail -s "WordPress备份警报" admin@example.com
fi

3. 云存储冗余
   可结合云厂商CLI工具实现多地存储：

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# 腾讯云COS示例
coscmd upload "${BACKUP_DIR}/web_*.tar.gz" /

五、注意事项

1. 确保MySQL用户具有SELECT, LOCK TABLES权限
2. Git仓库建议使用LFS管理大文件
3. 定期测试备份恢复流程（建议每月一次）
4. 备份目录权限设置为700防止未授权访问

该方案结合了数据库哈希校验、Git版本控制等技术，在保证备份可靠性的同时实现最小化存储消耗。可根据实际服务器配置调整备份策略，例如使用--hex-blob参数处理二进制字段，或添加--skip-lock-tables参数避免锁表影响网站运行。

crontab 是 Linux/Unix 系统中用于设置定时任务的工具，可以让系统在指定时间自动执行脚本或命令。以下是 详细用法指南，包括基础语法、配置方法、调试技巧和实际示例。

一、基本语法

1. crontab 文件格式
   每个定时任务占一行，格式如下：

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* * * * * command_to_execute
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └── 星期几 (0-6, 0=周日)
│ │ │ └──── 月份 (1-12)
│ │ └────── 日 (1-31)
│ └──────── 小时 (0-23)
└────────── 分钟 (0-59)

2. 特殊符号

   符号	说明	示例
   *	任意值（每分钟/每小时等）	* * * * * → 每分钟执行
   ,	指定多个时间点	0,15,30 * * * * → 每小时的 0、15、30 分执行
   -	时间范围	0 9-17 * * * → 每天 9 点到 17 点整点执行
   /	间隔时间	*/5 * * * * → 每 5 分钟执行

二、常用操作

1. 编辑 crontab

1

crontab -e  # 编辑当前用户的定时任务

（首次使用会提示选择编辑器，推荐 nano 或 vim）

2. 查看 crontab

1

crontab -l  # 列出当前用户的定时任务

3. 删除 crontab

1

crontab -r  # 删除所有定时任务（谨慎使用！）

4. 指定用户

1

crontab -u username -e  # 编辑指定用户的定时任务（需 root 权限）

三、实际示例

1. 每天凌晨 4 点执行备份脚本

1

0 4 * * * /bin/bash /path/to/backup_script.sh

2. 每小时的第 5 分钟执行

1

5 * * * * /usr/bin/python3 /path/to/script.py

3. 每周一 8:30 发送邮件

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30 8 * * 1 /usr/sbin/sendmail user@example.com < /tmp/report.txt

4. 每 10 分钟检查服务

1

*/10 * * * * /usr/bin/systemctl check nginx

5. 每月 1 号凌晨 3 点清理日志

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0 3 1 * * /bin/rm -rf /var/log/nginx/*.log

四、环境变量问题
cron 默认环境与终端不同，可能导致脚本执行失败。解决方法：

1. 指定完整路径

1

0 * * * * /usr/bin/curl https://example.com/api/ping

2. 在 crontab 中加载环境

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SHELL=/bin/bash
PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin

0 * * * * source ~/.bashrc && /path/to/script.sh

3. 在脚本内设置环境

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#!/bin/bash
export PATH=/usr/local/bin:$PATH
# 后续命令...

五、日志与调试

1. 查看 cron 执行日志

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tail -f /var/log/syslog | grep cron  # Ubuntu/Debian
tail -f /var/log/cron  # CentOS/RHEL

2. 重定向输出到文件

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0 * * * * /path/to/script.sh >> /var/log/cron.log 2>&1

• >> 追加日志

• 2>&1 将错误输出和标准输出合并

3. 测试 cron 任务

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# 手动运行脚本，确保无报错
/bin/bash /path/to/script.sh

# 强制立即执行一次（仅适用于某些系统）
crontab -l | grep -v "^#" | cut -f 6- -d " " | while read cmd; do eval $cmd; done

六、注意事项

1. 脚本权限

   1	chmod +x /path/to/script.sh # 确保可执行

2. 避免频繁任务
   * * * * *（每分钟）可能对系统造成负担，建议至少间隔 5 分钟（*/5 * * * *）。
3. 依赖问题
   如果脚本依赖 GUI 或 DISPLAY，需额外配置：

   1	* * * * * export DISPLAY=:0 && /path/to/gui_script.sh

4. 容器环境
   在 Docker 中建议使用 supervisord 或直接通过 CMD 运行脚本。

七、高级用法

1. 随机延迟（避免任务集中执行）

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# 每天 3 点随机延迟 0-300 秒执行
0 3 * * * sleep $((RANDOM\%300)) && /path/to/script.sh

2. 锁机制（防止重复执行）

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*/10 * * * * flock -n /tmp/backup.lock -c "/path/to/backup.sh"

3. 邮件通知

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MAILTO="admin@example.com"
0 * * * * /path/to/monitor.sh

（任务输出会发送到指定邮箱）

总结

掌握这些技巧后，你可以轻松实现 自动化备份、日志轮转、服务监控 等任务！